May 2025 - members-discuss-unmoderated

美国欧洲包税双清大降价，市场最低大公司服务有保障多重包税双清解决方案
by DHL-CN 30 May '25

30 May '25

美国欧洲包税双清大降价市场最低多重包税双清解决方案专注国际物流二十年，全国多个分公司价格优惠，大公司服务有保障- 美国欧洲包税双清大降价市场最低受关税影响小可接超10米长、10吨重超大件美国包税双清：海派（海卡）包税双清：美森、快船、普船空派包税双清：空派限时达、空派准时达、空派经济线小件包税双清：快递、空派包税双清欧洲包税双清：海派（海卡）、空派、铁路、卡车包税双清小件包税双清：快递、空派包税双清中东、非洲、澳洲、东南亚、俄罗斯包税双清欢迎咨询 BYH LOGISTICS GROUP 专业海空派（铁路卡车）包税双清、快递直发包税双清、国际快递区域客服专员 AMY 微信：dhl-king / 84767330 手机（同微信）13714344941 香港、深圳、上海、广州、义乌等全国20多个分公司

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Tucows user activation
by Registry Operations 30 May '25

30 May '25

Hi members-discuss@ripe. net, As a direct result of your support submission to us, we have created a new account for you so you can review, manage, submit new, and check your open help requests for updates. Click the url below to activate your account and select a password! https://tucowsincteam.freshdesk.com/register/puLaRw3EfHPExvfSmRP If the above URL does not work try copying and pasting it into your browser. If you continue to have problems, please feel free to contact us. Regards,

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Reminder that Charging Scheme Task Force comments are open until the end of the month
by Peter Hessler 30 May '25

30 May '25

Hello everyone, As mentioned during the presentation at the GM last week, the Charging Scheme Task Force is interested in your comments and suggestions on our draft report, until the end of May 2025. Here's a link to the draft report, for your perusal. https://www.ripe.net/media/documents/Draft_Report_of_the_RIPE_NCC_Charging_… We welcome comments either on the members-discuss list here or you can email them directly to us at: charging-scheme-task-force2024(a)ripe.net. While we do not want to discourage any discussion, the Task Force is unable to consider comments made elsewhere. Best Regards, Peter Hessler Co-Chair Charging Scheme Task Force

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Documento anexo: Curriculo 11UL
by 436 - luiza hoffmann 29 May '25

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Acrylic Office Partitions – Open Yet Private
by Evelyn 29 May '25

29 May '25

Hi Are you interested in acrylic furniture? Evelyn

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ENC: Currículo Karen Buarque Oliveira
by Karen Buarque Oliveira 29 May '25

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Undelivered Mail Returned to Sender
by MAILER-DAEMON＠DSH-509594.localdomain 29 May '25

29 May '25

This is the mail system at host DSH-509594.localdomain. I'm sorry to have to inform you that your message could not be delivered to one or more recipients. It's attached below. For further assistance, please send mail to postmaster. If you do so, please include this problem report. You can delete your own text from the attached returned message. The mail system <members-discuss(a)ripe.net>: host mail-mx-2.ripe.net[193.0.19.18] said: 550-rejected: envelope sender is in our domain, but server ip is not - 550 members-discuss(a)ripe.net (in reply to MAIL FROM command)

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Descubre cómo ahorrar con Xerox sin cambiar de impresora
by Soficat 29 May '25

29 May '25

SI TIENES PROBLEMAS PARA VER ESTE CORREO, HAZ CLIC AQUÍ [https://promos.soficat.es/mauticv3/r/0b65a24ba618d23e4293b227d?ct=YTo1OntzO…] [https://promos.soficat.es/mauticv3/r/4f6d3e98c0182ba408b8963b1?ct=YTo1OntzO…] PROMOCIÓN PRINTERS ESPAÑA INTERNET LEVANTE CANCELAMOS TU RENTING ACTUAL Y TE OFRECEMOS LO ÚLTIMO EN TECNOLOGÍA. Cancelamos tu Renting actual y te ofrecemos lo último en Tecnología. Solicito Información Solicito Información Solicito Información Solicito Información White Paper: ¿Cómo Funciona la Inteligencia Artificial en la Empresa? Descubre el Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático (MLL)Introducción En un mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversas industrias, muchas personas escuchan sobre aprendizaje automático (Machine Learning) sin entender cómo funciona o cómo puede aplicarse a su empresa. Este white paper explica en términos sencillos el Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático (Machine Learning Lifecycle, o MLL), y cómo este ciclo convierte datos en conocimientos que pueden mejorar decisiones, automatizar tareas y aumentar la eficiencia en la oficina. ¿Qué es el Aprendizaje Automático? El aprendizaje automático (Machine Learning) es una rama de la IA que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de los datos, sin que alguien les diga explícitamente qué hacer en cada caso. Esto significa que con el tiempo, estos sistemas pueden reconocer patrones y hacer predicciones precisas. Por ejemplo, en una oficina, el aprendizaje automático puede analizar patrones de compra de clientes y anticipar cuándo necesitarán productos adicionales, automatizar respuestas a clientes frecuentes o ayudar en la organización de documentos según su importancia. El Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático (MLL) El ciclo de vida del aprendizaje automático es el proceso paso a paso que un modelo de IA sigue para aprender de los datos, hacer predicciones y ser útil para la empresa. Aquí explicamos cada fase de este ciclo: Recolección de Datos ¿Qué es? Esta etapa consiste en recopilar todos los datos relevantes para el problema que la IA debe resolver. Los datos pueden incluir registros de clientes, patrones de ventas, correos electrónicos y cualquier otra información útil. Ejemplo en oficina: Imagina una empresa que analiza las quejas de los clientes para mejorar sus servicios. Todos los correos y mensajes de los clientes se recolectan para esta tarea. Preparación de los Datos ¿Qué es? En esta fase, los datos recopilados se organizan y limpian para que estén listos para ser analizados. Esto incluye eliminar duplicados, completar información faltante y organizar datos en categorías. Ejemplo en oficina: La empresa organiza las quejas de los clientes en categorías como "Demora en la entrega" o "Producto defectuoso" para entender mejor los problemas más comunes. Entrenamiento del Modelo ¿Qué es? Aquí, el sistema de IA aprende de los datos al identificar patrones y tendencias. Esto se hace mediante algoritmos que permiten al sistema reconocer cómo se relacionan diferentes variables. Ejemplo en oficina: Un modelo de IA se entrena con las quejas categorizadas para aprender qué palabras o frases indican problemas específicos. Luego, puede clasificar nuevas quejas de manera automática. Evaluación del Modelo ¿Qué es? En esta fase, el modelo se evalúa para ver qué tan bien realiza sus tareas y si necesita mejoras. Esto se hace probándolo con datos que no ha visto antes. Ejemplo en oficina: La empresa verifica que el modelo clasifique correctamente las quejas nuevas de clientes, ajustándolo si es necesario. Implementación ¿Qué es? En esta fase, el modelo se pone en uso, y comienza a funcionar en tiempo real en las tareas de la empresa. Ejemplo en oficina: Ahora, cuando un cliente envía una queja, el sistema automáticamente la clasifica y notifica al equipo adecuado. Mantenimiento y Mejora Continua ¿Qué es? La IA no es algo que se implemente una vez y luego se olvide. El sistema debe monitorearse y actualizarse con datos nuevos para que continúe siendo preciso. Ejemplo en oficina: La empresa sigue revisando y ajustando el sistema de clasificación de quejas a medida que entran más datos de clientes, manteniendo así la eficacia del modelo. ¿Por Qué el MLL es Importante para tu Empresa? Implementar un ciclo de vida de aprendizaje automático puede ayudar a que los sistemas de IA sean más precisos y efectivos, ahorrando tiempo, automatizando tareas repetitivas y ofreciendo análisis valiosos para tomar decisiones. Al seguir este proceso, las empresas logran un uso más eficiente de la IA, asegurando que los modelos sigan aprendiendo y adaptándose a medida que cambian las necesidades del negocio. Gerard Sicart Director General, Soficat White Paper: White Paper: ¿Cómo Funciona la Inteligencia Artificial en la Empresa? Descubre el Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático (MLL)Introducción En un mundo donde la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversas industrias, muchas personas escuchan sobre aprendizaje automático (Machine Learning) sin entender cómo funciona o cómo puede aplicarse a su empresa. Este white paper explica en términos sencillos el Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático (Machine Learning Lifecycle, o MLL), y cómo este ciclo convierte datos en conocimientos que pueden mejorar decisiones, automatizar tareas y aumentar la eficiencia en la oficina. ¿Qué es el Aprendizaje Automático? El aprendizaje automático (Machine Learning) es una rama de la IA que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de los datos, sin que alguien les diga explícitamente qué hacer en cada caso. Esto significa que con el tiempo, estos sistemas pueden reconocer patrones y hacer predicciones precisas. Por ejemplo, en una oficina, el aprendizaje automático puede analizar patrones de compra de clientes y anticipar cuándo necesitarán productos adicionales, automatizar respuestas a clientes frecuentes o ayudar en la organización de documentos según su importancia. El Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático (MLL) El ciclo de vida del aprendizaje automático es el proceso paso a paso que un modelo de IA sigue para aprender de los datos, hacer predicciones y ser útil para la empresa. Aquí explicamos cada fase de este ciclo: Recolección de Datos ¿Qué es? Esta etapa consiste en recopilar todos los datos relevantes para el problema que la IA debe resolver. Los datos pueden incluir registros de clientes, patrones de ventas, correos electrónicos y cualquier otra información útil. Ejemplo en oficina: Imagina una empresa que analiza las quejas de los clientes para mejorar sus servicios. Todos los correos y mensajes de los clientes se recolectan para esta tarea. Preparación de los Datos ¿Qué es? En esta fase, los datos recopilados se organizan y limpian para que estén listos para ser analizados. Esto incluye eliminar duplicados, completar información faltante y organizar datos en categorías. Ejemplo en oficina: La empresa organiza las quejas de los clientes en categorías como "Demora en la entrega" o "Producto defectuoso" para entender mejor los problemas más comunes. Entrenamiento del Modelo ¿Qué es? Aquí, el sistema de IA aprende de los datos al identificar patrones y tendencias. Esto se hace mediante algoritmos que permiten al sistema reconocer cómo se relacionan diferentes variables. Ejemplo en oficina: Un modelo de IA se entrena con las quejas categorizadas para aprender qué palabras o frases indican problemas específicos. Luego, puede clasificar nuevas quejas de manera automática. Evaluación del Modelo ¿Qué es? En esta fase, el modelo se evalúa para ver qué tan bien realiza sus tareas y si necesita mejoras. Esto se hace probándolo con datos que no ha visto antes. Ejemplo en oficina: La empresa verifica que el modelo clasifique correctamente las quejas nuevas de clientes, ajustándolo si es necesario. Implementación ¿Qué es? En esta fase, el modelo se pone en uso, y comienza a funcionar en tiempo real en las tareas de la empresa. Ejemplo en oficina: Ahora, cuando un cliente envía una queja, el sistema automáticamente la clasifica y notifica al equipo adecuado. Mantenimiento y Mejora Continua ¿Qué es? La IA no es algo que se implemente una vez y luego se olvide. El sistema debe monitorearse y actualizarse con datos nuevos para que continúe siendo preciso. Ejemplo en oficina: La empresa sigue revisando y ajustando el sistema de clasificación de quejas a medida que entran más datos de clientes, manteniendo así la eficacia del modelo. ¿Por Qué el MLL es Importante para tu Empresa? Implementar un ciclo de vida de aprendizaje automático puede ayudar a que los sistemas de IA sean más precisos y efectivos, ahorrando tiempo, automatizando tareas repetitivas y ofreciendo análisis valiosos para tomar decisiones. Al seguir este proceso, las empresas logran un uso más eficiente de la IA, asegurando que los modelos sigan aprendiendo y adaptándose a medida que cambian las necesidades del negocio. Gerard Sicart Director General, Soficat NOS PONEMOS EN CONTACTO * Ofrecerle la mejor propuesta personalizada * Nuestros consultores le asesorarán para el equipo correcto según volumen y necesidades * Precios más competitivos en España. promociones(a)soficat.es TELF. 900 308 830 [tel:900308830] En Soficat, nuestra oferta de equipos de impresión es solo una parte de la tecnología que ponemos al alcance de las PYMEs. Además de soluciones de impresión de alta calidad, estamos desarrollando Chatbots exclusivos con Inteligencia Artificial, diseñados para optimizar la atención al cliente y mejorar la eficiencia interna de tu empresa. Próximamente lanzaremos esta tecnología exclusiva para nuestros clientes de impresión a precios accesibles para que tu Pyme pueda aprovechar herramientas avanzadas de automatización y respuesta en tiempo real. LO QUE DICEN NUESTROS CLIENTES SERVICIO AUTORIZADO XEROX EN TODA ESPAÑA CAU - CENTRO ATENCIÓN USUARIO Respuesta rápida : Nuestro equipo técnico esta listo para responder a todas tus necesidades, con agilidad y eficiencia. Soluciones en Tiempo real : Gracias a nuestra avanzada plataforma , SOFICAT GENIUS GPT , Proporcionamos a nuestros técnicos diagnostico en tiempo real. Atención Personalizada: Entendemos a cada cliente y cada situación es única. [https://promos.soficat.es/mauticv3/r/53fe2f49f912d2de144dd068d?ct=YTo1OntzO…] Copyright :copyright: 2025 SOFICAT TECHNOLOGY All rights reserved. Unsubscribe. 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28 May '25

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